学部生

2025年度より開講予定

研究テーマ

創造性やウェルビーイングを左右するメカニズムについて、あるいはこれを促す介入方法についてデータを使って明らかにすることをテーマに研究しています。研究では、数理モデル、機械学習を使ったテキスト情報を処理、GPTエージェントを活用しています。

研究室メンバー

修士２年

• 野崎 勇真

• 髙橋 颯

修士1年

• 原田

＜連絡先＞

s.nagayama [at] r.hit-u.ac.jp

〒186-8601

東京都国立市中2-1

※大学院進学希望の方はお気軽にご連絡ください（入試願書提出期間に入るまでは相談可能）。

事前読書案内（2024年1月25日）

計算社会科学

• アレックス・ペントランド（2015）『ソーシャル物理学』草思社（Amazon）

• 鳥海不二夫編著（2021）『計算社会科学入門』丸善出版（Amazon）

• マシュー・サルガニック（2019）『ビット・バイ・ビット』有斐閣（Amazon）

• アルバート・ラズロ ・バラバシ（2019）『ザ・フォーミュラ』光文社（Amazon）
  
  

創造性、イノベーション、ウェルビーイング

• アダム・グラント（2016）『ORIGINALS  誰もが「人と違うこと」ができる時代』三笠書房（Amazon）

• デビッド・バーカス（2014）『どうしてあの人はクリエイティブなのか？』BNN新社（Amazon）

• 清水洋（2019）『野生化するイノベーション』新潮社（Amazon）

• 伊神満（2018）『「イノベーターのジレンマ」の経済学的解明』日経BP（Amazon）

• Layard, R., & De Neve, J.-E. (2023). Wellbeing: Science and Policy (1st ed.). Cambridge University Press  (Open Access)

神経科学・認知心理学

• トーマス・パー, ジョバンニ・ペッツーロ, & カール・フリストン （2022）『能動的推論』ミネルヴァ書房（Amazon）

• 乾敏郎、阪口豊『脳の大統一理論』岩波書店（Amazon）

• リサ・フェルドマン・バレット（2019）『情動はこうしてつくられる―脳の隠れた働きと構成主義的情動理論』紀伊國屋書店（Amazon）

統計・因果推論

• 中室牧子、津川友介（2017）『「原因と結果」の経済学』ダイヤモンド社（Amazon）

• 星野匡郎、田中久稔、北川梨津（2023）『Rによる実証分析 (第2版)』（Amazon）

• 安井翔太（2022）『効果検証入門』技術評論社（Amazon）

• Scott Cunningham（2023）『因果推論入門』技術評論社（Amazon）